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发布时间: 2024-11-25 作者: 安博棋牌官网

  汇聚51CTO网站的优质个人独创的文章,包括开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等细分领域。

  曾经,黄紫妍只是一个默默仰望他人成就的“小透明”;如今,她在HarmonyOS开发领域的成就不仅为她个人赢得了荣誉和认可,还成为了引领他人前行的“引路人”。她不仅分享自己的知识和经验,还传递着勇气和信心,让后来者看到了在鸿蒙生态成长和成功的可能性。

  讨厌马斯克的人逃离了X,一家去中心化社媒用户暴涨300%!从点对点协议到自研独立协议,前推特CEO的创意项目能否跻身社媒主流?

  在技术上,Bluesky 在诞生伊始受到了点对点协议 Secure Scuttlebutt (SSB) 的启发。在产品成长过程中,团队最终转向了自研的开放协议 AT Protocol。

  下一个十年,互联网将是怎样?雷军、周鸿祎、张朝阳、吴泳铭这些巨头大佬都释放了哪些信号?

  “世界互联网大会已经来过多次了,今年我的感受,第一是人多,反映了大会受关注的程度慢慢的升高了;第二是今年国际友人和外国厂商多,体现了大会非常开放的姿态;第三就是关于AI的话题更多了,这是特别强烈的感觉——

  一个季度净赚近200亿美元!英伟达Q3财报发布,市场反应:更窜天猴一些!黄仁勋回应 Blackwell芯片的问题

  目前,英伟达的下一代旗舰AI芯片Blackwell仍在积极的交付中,当然进度是有点拖了。据透露,第三季度英伟达Blackwell的大客户包括:微软、甲骨文和OpenAI并还有一些终端客户。

  促进生信领域交流,共建开源开放生态,CCF 开源创新大赛暨第二届 Bio-OS 开源开放大赛圆满落幕

  “乐想事成”团队在6支参赛队伍中脱颖而出,荣获“论文复现赛道”的冠军;“绿瓦生信”团队在5支参赛队伍中一马当先,夺取“任务挑战赛道”第一名;“抗体三次方”团队凭借实力,战胜了10支参赛队伍,在“AI 算法赛道”中摘得桂冠!

  SpaceX星舰第六次公开试飞!“政府效率部”部长马斯克的“火星殖输器”,究竟是个什么鬼!

  根据地球和火星这两颗行星绕太阳运行的轨道位置,这仅仅是执行快速任务的最早机会。至于SpaceX是否能及时准备好火箭执行如此漫长的任务,目前尚不清楚,还在于还有一些重大的技术挑战要解决以降低风险,比如在轨加注燃料。

  新Scaling Law浮出水面!OpenAI内部员工爆料下一代模型Orion性能堪忧;量化Llama3困难,这些都有了新解

  实际的计算节省还取决于硬件对更低精度的支持。此外,这里研究的模型(参数最多达17亿个)尚未在最大的实际规模上来测试。不过,这些一般趋势仍然适用于更大的模型。

  ISO C++委员会主席萨特,本周微软离职,已效力22年!揭秘C++26标准:白宫压力下历史上最大一次变革,C++在微软进展缓慢

  据 Rowe 所言,C++ 语言的创建者 Bjarne Stroustrup 表示他一直在研究“Profiles” [PDF],并希望继续下去。“我很尊敬 Bjarne,但我不认为 Profiles 是正确的答案,” Rowe 说。“而在 C 社区,答案则更不明确,没有真正的行动计划。”

  活久见,贝多芬的第九交响曲竟然跟材料结构有相似性,一幅艺术画作让大模型诞生新生物材料!MIT基于图形的人工智能模型厉害了!

  近日,MIT 教授 Markus Buehler 开发的一种名为GraphReasoning(图推理)的人工智能方法,并进行了两项非常nice的实验。其中一项实验,揭示了生物材料和贝多芬第九交响曲之间的结构相似性,通过同构映射突出了共同的复杂性模式。

  AMD第二代Versal Premium系列正式对外发布:面向数据密集型高带宽应用,全面加速主机连接

  第二代Versal Premium系列自适应SoC在第一代产品的基础上强化了内存管理系统,支持PCIe Gen6、LPDDR5X、CXL3.1,进一步提升了数据中心的计算性能和数据的安全性。

  pg_dirtyread 是一个 PostgreSQL 扩展,它利用了 PostgreSQL 的多版本并发控制(MVCC)机制来读取未提交的事务所影响的数据。此插件能够适用于在开发和测试环境中快速查看事务对数据的即时影响,当关键表中的数据被意外删除后,业务系统有极大几率会出现服务中断、数据丢失、数据不一致等问题,影响用户服务。

  智能科学时代的双引擎,火山引擎打造 AI 与 Science 协同创新的飞轮

  火山引擎副总裁张鑫认为,AI 技术的出现,不仅加速了科学研究范式的根本性转变,促进了多学科研究之间的深层次地融合与协同发展,还极大地加速了科学发现的进程。火山引擎也会继续深耕 AI 技术,拓宽科研广度,实现 AI for Science 与 Science for AI 的有机结合,形成相互促进的飞轮效应。

  李彦宏的野心:百度不造“超级应用” !百度亮出4款产品新形态:多智能体“秒哒”、多模态iRAG、AI眼镜,自由画布!奥运冠军站台

  据介绍,作为全球首款搭载中文大模型的原生AI眼镜,实现了佩戴舒适性与功能全面性的融合。李莹表示,AI眼镜作为人类的第一视角设备,其捕捉视觉、声音、位置等信息的能力,将给人类带来前所未有的感官延伸,也一定会成为更高效、便捷的人机交互入口,带给人们全新的视角和更细致的感受,重新定义人与世界的互动方式。

  近期参加的几家厂商发布会,关注到一种新的数据库部署形态-数据库云及数据库一体机。与传统的私有化部署及公有云产品不同,数据库云及一体机具有高灵活、高性能、极致安全、使用简洁等特点,对某些客户场景有着明细的价值优势。结合近期 IDC 发布的报告,本文尝试对这一类型产品、市场、价值加以分析。

  OpenAI奥特曼最新对话:将很快进入智能体阶段;OpenAI最初三个目标一个已失效;智慧和能源可解锁AGI;马斯克比我做更多

  近日,YC总裁Garry Tan与OpenAI CEO Sam Altman展开了一场创业对话,Sam回忆了自己当年险些被YC创始人拒之门外的那场趣谈,强调了当前AI技术的发展还远未达到顶峰,当然也提及了当下OpenAI正处于转型过度期的阵痛,不过在 Sam 看来,OpenAI 已经找到了清晰明确的迭代路径。

  英伟达稳坐全球第一,成为新霸主!回顾这波AI潮的起源:辛顿、黄仁勋、李飞飞的历史交汇

  “那一刻对 AI 世界具有象征意义,因为现代 AI 的三大基本要素首次融合,”李飞飞在九月的计算机历史博物馆访谈中说道。“第一个要素是神经网络。第二个要素是大数据,即 ImageNet 的使用。第三个要素是 GPU 计算。”

  OpenAI的o1是万金油吗?专家为思维链“泼冷水”!研究之后发现:这三种任务不适合让AI“想太多”,o1准确率直降36.3%!

  尤其在GPT-4o中,CoT对MNLI和SNLI(数据集名)的性能提高了40%以上。然而,在直给答案的Prompt引导下表现最好的模型——Gemini 1.5 Pro中,研究却看到了CoT造成的性能下降。

  AMD专为金融领域推出Alveo™ UL3422加速卡,以高性能和低时延助力最严苛的交易执行

  凭借着专门设计的FPGA芯片,以及带有GTF的收发器,AMD Alveo™ UL3422加速卡在纤薄尺寸规格下实现了很具有性价比的部署能力,降低了进入门槛,实现了更轻松的开发方式。

  美国大选日,马斯克忙着审判AI:OpenAI有蹊跷?谷歌不给川普支持者导航?大选中的AI们,哪家最不靠谱,哪家能接到泼天流量?

  从大模型的 Transformer 架构上来说,AI 实际并不具备人类的“预测”能力。除了推理之外,推测大选的获胜方是数据分析、直觉判断、趋势识别,甚至感知社会化媒体氛围等等一系列线

  在当今的数据时代,企业越来越意识到数据对业务的重要性。然而,通过不断地试错企业认识到,仅仅构建数据中台并不能带来业务增长。需要在数据中台的基础上,利用数据驱动为上层业务,让数据与业务协同工作形成商业闭环,才能促使业务的飞速增长。这就需要引入“数据飞轮”的概念,它帮企业有效利用数据资产,驱动持续改进并保持竞争优势。通过理解和应用数据飞轮的能力,能为业务发展提供新方向和新思路。

  从谷歌、微软、百度,到Perplexity、Kimi、秘塔,大模型真的“搭”上了搜索的快车吗?

  根据 Gartner 的预测,到 2026 年,随着搜索营销的市场占有率被人工智能聊天机器人和其他虚拟 Agents 所取代,传统搜索引擎的搜索量将下降 25%。在如此压力之下,谷歌们当然也想全力冲刺 AI 搜索。但不同于以往的渐进式创新,谷歌想要“革自己的命”,线

  程序员又又又要失业了?有反转!Google CEO称1/4的代码是AI写的!谷歌员工在线打脸:数据明显掺水,工程都是我们做的

  谷歌在内部推出了一个名为大鹅(Goose)的内部AI模型,以员工更高效地进行编码和产品研究开发。据说该模型由25年的工程经验训练而来的,浓缩了无数程序员的智慧。

  ChatGPT搜索杀疯了,商业模式很简单:无广告!奥特曼谈AI搜索:并非挑战谷歌,搜索引擎这个概念很无聊!讨厌转卖用户行为信息!

  目前,ChatGPT搜索功能仅限于ChatGPT Plus 和 Team 用户今天可以在试用⁠。同时,该功能 将在未来几周内向其企业和教育客户提供,届时将同步向 ChatGPT Plus 和团队订阅推出。

  AI耗尽水资源?冷知识: 谷歌数据中心一年喝走250 亿升水,ChatGPT一次聊天中消耗的水量相当于成人一天饮用水量的 10%

  根据 2027 年的预测,全球水资源短缺的忧虑下,AI 需求将导致大量的水资源提取——从地下或地表水源中临时或永久提取的淡水。这一提取量将大致相当于丹麦和英国一半的年度总水提取量,即 42 到 66 亿立方米。

  81.49万!雷军的Dream Car来了!可街可赛的“西装暴徒”,纽北调校的地表最速,真正的六边形战士!雷军:小米没有“飘”

  据雷军介绍,小米SU7 Ultra定位非常清晰,那就是“可街可赛”。原型车在纽北登顶,量产车也得实力满格。不仅能供城市通勤,更可原厂状态直接下赛道!背后的秘密,是小米团队选择在纽北赛道调校SU7 Ultra量产车。

  互联网60%的句子由AI生成?谷歌放大招开源SynthID Text,火眼金睛鉴别AI,还能为AI生成的多媒体内容添加隐形水印!

  如果文本水印技术被广泛采用,它能够在一定程度上帮助应对日益流行但常常错误token的“AI 检测器”问题,这些检测器会错误地将以较为通用的语气撰写的文章或论文token为 AI 生成的。然而,问题就在于,这些技术是否会被广泛采用,还有是不是有某一组织的标准或技术会胜出。

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