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7月4日，心脉医疗首次公开发行股票并在科创板上市招股意向书，计划募资65,109.91万元用于主动脉及外周血管介入医疗器械产业化、主动脉及外周血管介入医疗器械研究开发、营销网络及信息化建设项目及公司补充流动资金。
在健康产业规模化的投入下，我们却面临着慢慢的变多的“此路不通”。问题的症结或许在于，新业态终究是需要回归“价值”才有机会存活。因此，我们应该跳脱“风口”与“寒冬”的表象，才能看见可期的未来。
“OFweek2019‘维科杯’（第四届）中国AI行业年度评选”活动由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办，OFweek人工智能网承办.Airdoc已正式参评“OFweek 2019‘维科杯’中国人工智能优秀产品应用奖”。
当前，随着AI与医疗产业的加快融合发展，医疗AI已经成为一种解放临床生产力的重要工具。它不仅让医生们从机械重复的工作中释放开来，也让全球各地的患者享受到“人机合一”的规范化医疗服务。尤其是在讲
在美国，大约12％的女性会在一生中患上侵袭性乳腺癌，预计仅到2020年，就有26．8万例新病例会被诊断出来。幸运的是，根据美国癌症协会的数据，5年平均生存率相当高，为85－99％，而10年平均生存率能够达到83％
乡镇卫生院和村卫生所是我国最基层的医疗保障执行机构，而最让云南省屏边县白云乡卫生院院长白俊美头疼的是，白云乡有14个自然村，很多村寨只能步行进入，老百姓的常规体检要使用到的医疗设施和试剂耗材，每次要装满五个大整理箱，给村医们带来非常大的负担
近日，动脉网获悉，致力于孤独症谱系障碍儿童康复训练的专业机构大米和小米与昆山杜克大学合作成立的联合研究实验室今日真正开始启动。双方将一同推动大数据、人工智能等技术在孤独症干预领域内的应用，并用最前沿的科学技术推动相关研究的发展
健康产业作为兵家必争之地，一直以来吸引各路产业主的窥探、整合、布局，其中不乏恒大、碧桂园、万达“金主”地产商，也有阿里、腾讯、百度“人气”互联网巨头。对于阿里这样的互联网巨头而言，其中最不缺乏的就是“人气”，就是其数以亿计的线上流量池，并且也早已拆分健康板块独立操纵上市
深度卷积神经网络（CNNs）已在实践中被证明是一种可以辅助生物医学图像诊断的技术，并已普遍的应用于肺结节、眼底等放射影像识别。近日，病理领域的AI研究也有了新的进展。2019年5月，国内杨林团队的论文《
“医学影像本质上是一个图像识别问题，面临的最大挑战是小样本学习的问题。”5月30日－6月2日，由中国医师协会、中国医师协会放射医师分会主办，广东省人民医院及广东省医师协会放射医师分会承办的“中国医师协
自从2018年9月互联网诊疗新规出台以来，全国的互联网医院建设一片火热。似乎是一夜之间，互联网医院在全国落地开花了。
2019年1月，日本制药商大冢制药（Otsuka Pharmaceutical）向Click Therapeutics公司支付高达3亿美元的资金，用于为患有重度抑郁症的患者开发数字疗法。有关这笔交易的
一直以来，阿里健康在消费医疗领域的布局和进展一直备受行业关注。最近动脉网记者就偶然在朋友圈中发现了一张阿里健康高管与消费医疗产业上游医美、口腔等厂商大佬的合影。鉴于这张来自于阿里高管朋友圈的合影信息量
近期，埃森哲发布了《2019年网络医疗客户调查》。报告数据显示，美国的千禧一代和Z世代消费者出于对医疗保健现状的不满，正在增加对零售诊所、虚拟和数字服务等医疗保健新业态的使用，这极大推动了美国互联网医疗的快速发展
范伟博士介绍到，团队还利用AI技术实现了头颈部放疗器官的自动勾画，可在 0.12秒内完成器官勾画，而此前医生为一名患者做放疗规划方案常常要花费7天的时间。这一技术可极大的提升放疗医生的工作效率使医患共同受益。
深度学习技术在图像领域的突破使得在医疗影像中应用AI技术进行辅助诊断即将普及，在后深度学习时代，医学影像AI现阶段能解决什么样的问题？其中又有哪些瓶颈？未来会带给我们怎样的想象？无数的问号等待揭晓。
AI医疗是未来大势所趋。虽然现有医疗AI领域公布的漂亮的数据，都相当于研发测试阶段的结果，还需要走完整的流程，才有机会真正应用于临床。但是，AI医疗评估系统的诊断准确率达到甚至超过人类医生，相当于给医生配备了一流专家助手，具有强大的现实应用意义。
腾讯的医疗布局大体成熟，可分为以互联网为支撑的B端业务，以腾讯医典构筑影响力的C端业务。而AI则贯穿其中，两端同时发力改良医疗流程。
与传统的倾向于劳动密集型的医疗保健不同，新兴的医疗模式是知识驱动型和数据密集型的。许多新型医疗保健正在带给我们一种新的模式，它将依赖于新一代用户友好、实时的大数据分析和人工智能及机器学习工具。
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